فایل شاپ

فروش مقاله،تحقیقات و پروژه های دانشجویی،دانلود مقالات ترجمه شده،پاورپوینت

فایل شاپ

فروش مقاله،تحقیقات و پروژه های دانشجویی،دانلود مقالات ترجمه شده،پاورپوینت

مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره رهبری آموزشی

مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره رهبری آموزشی
دسته بندی روانشناسی و علوم تربیتی
فرمت فایل doc
حجم فایل 53 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 30
مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره رهبری آموزشی

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره رهبری آموزشی

دارای منابع کامل (فارسی و انگلیسی)

دارای رفرنس دهی استاندارد

فرمت : DOC

تعداد صفحات : 30

بخشی از متن

  • رهبری آموزشی

    • تعاریف رهبری‌ و تفاوت آن با مدیریت

با توجه به مـطالعات وسیعی که در زمینهء تفاوتهای‌ موجود‌ میان‌ رهبری و مدیریت‌ صورت گرفته است، دیگر جایی برای این تصور نادرست که این مـفهوم مـترادف‌ هستند، باقی‌ نـمی‌ماند. رهبری‌ در اصل نسبت به مدیریت مفهوم وسیع‌تری دارد و مدیریت نوع خاصی از رهبری‌ بـه‌ شـمار‌ می‌رود که در آن،کسب هدفهای سازمانی‌ بر سایر هدفها اولویت دارد. پس از بررسی جامعی در ادبیات‌ مدیریت، استاگ‌ دیل(1974) به این نـتیجه رسـید کـه:"تعاریفی که از رهبری وجود دارد، تقریبا به‌ تعداد‌ اشخاصی‌ است‌ که کوشیده‌اند این مفهوم را تـبیین کنند"(هدایتی نیا و علوی، 1385).

رهبری بـرحسب ویـژگیها و صفات فردی، رفتار فردی، نفوذ در دیگران، الگوهای‌ تعاملی، روابط، نقشها(وظایف)، تصور‌ دیگران‌ دربارهء نفوذ قانونی آنان‌ تعریف شده است. نمونهء بعضی از این تـعریفها کـه طـی‌ چند‌ دههء اخیر بیان شده‌اند به‌ شرح زیر است:

از نظر تاتنبام، رهبری عبارت است از: نفوذ میان‌فردی‌ که در وضـعیتی خـاص‌ از طریق‌ فرایند ارتباطات در جهت دست‌یابی به هدف یا اهدافی معین اعمال‌ می‌شود(میر کمالی، 1389).

استونر، رهبری را‌ فرایند‌ هدایت و اعـمال نـفوذ بـر فعالیتهای گروه‌ یا‌ اعضای‌ سازمان‌ تعریف می‌کند. به عقیدهء وی، این تعریف سه کاربرد‌ مهم‌ دارد: نخست‌ آن‌که رهـبری در رابـطه با زیردستان و پیروان مطرح می‌شود؛ چون این افراد باید دستورات‌ رهبر‌ را بپذیرند. دوم آنکه رهبری مـستلزم‌ تـوزیع‌ نـابرابر قدرت‌ میان‌ رهبر‌ و اعضای گروه است و تردیدی نیست‌ که‌ قدرت رهبر به مراتب از پیروان‌ بیشتر است. و سـوم آنـکه رهبری مستلزم توانایی‌ برای‌ اعمال نفوذ بر رفتار پیروان‌ است‌ (استونر و چالرز،1986).

بلانچارد، رهبری را‌ فرایند تأثیرگذاری بر فـعالیتهای‌ یـک‌ فـرد یا یک گروه‌ می‌داند که‌ در‌ موقعیتی خاص در جهت دست یافتن به هدفهای خاص کوشش‌ می‌کنند(امیر کبیری، 1389).

تولیور و همکارانش رهبری‌ را‌ ایـن‌گونه تـعریف مـی‌کنند:"رهبری فرایند نفوذ اجتماعی‌ است‌ که‌ طی آن، رهبر در‌ جست‌جوی‌ مشارکت داوطلبانه زیردستان‌ برای تلاش‌ در‌ جـهت رسـیدن به اهداف سازمان است‌"(میر کمالی، 1389).

.........

....

.


پاورپوینت شبکه های کامپیوتری (کنترل خطا)

شبکه های کامپیوتری کنترل خطا کنترل خطای پیش رو کنترل خطای پس رو خطای تک بیتی خطای چندبیتی فاصله همینگ روش بیت توازن
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل ppt
حجم فایل 201 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 24
پاورپوینت شبکه های کامپیوتری (کنترل خطا)

فروشنده فایل

کد کاربری 12271

مقدمه

کنترل خطا به معنی روشهایی است که بتوان خطای رخ داده شده در اطلاعات دریافتی را تشخیص و در مواردی آنها را

تصحیح نمود.

روشهای رویارویی باخطای رخ داده در زمان انتقال اطلاعات بین دو نود در شبکه به دو صورت زیر تقسیم بندی می گردد:

کنترل خطای پیش رو (Forward Error Control)

کنترل خطای پس رو (Backward Error Control)

کنترل خطای پیش رو و پس رو

تعریف کنترل خطای پیش رو:

در این رهیافت هر کارکتر با فریم ارسالی شامل اطلاعات اضافی است به طوری که گیرنده نه تنها بتواند خطا ها را شناسایی کند بلکه همچنین بتواند موقعیت خطا ها را نیز در رشته ای از بیتها نشان دهد.

تعریف کنترل خطای پس رو:

در این رهیافت هر کارکتر با فریم ارسالی شامل اطلاعات اضافی است به طوری که گیرنده فقط قادر به شناسایی وجود خطاها می باشد و قادر به تشخیص موقعیت خطا نمی باشد.

انواع خطا ها

خطای تک بیتی

خطای چندبیتی

خطای فطاری

و.........


پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی یادگیری یک پرسپترون توابع بولی و پرسپترون قانون پرسپترون قانون دلتا شبکه های چند لایه تابع سیگموئید الگوریتم Back propagatio
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل ppt
حجم فایل 385 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 46
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فروشنده فایل

کد کاربری 12271

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

محاسبه یک تابع معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسائی الگو
پردازش سیگنال
یادگیری انجام موارد فوق

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.

مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.

تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد.

زمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد؛ این روش در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.

نیازی به تعبیر تابع هدف نباشد؛زیرا به سختی میتوان اوزان یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.